以数据驱动的彩票非结构预测模型_教你预测彩票

以数据驱动的彩票非结构预测模型_教你预测彩票

非结构模型的建立源于结构模型模型预测的失灵。结构模型预测失灵的原因在于参数随时间变化的不变性。而非结构模型预测是以变量随时间变化的时序性为基础，奉行的是“让数据自已说话”的哲理。但是，从结构模型预测到非结构模型预测的发展仍经历着一个崎岖的过程。结构模型预测以经济理论为基础，以经济理论的发展为主线。1936年，英国经济学家凯恩斯发表了《一般均衡论》这一最负盛名的理论，激励着经济计量学家对这一理论旳量化工作，以联立方程模型为代表的经济预测模型，把结构模型推上了一个黄金时代，结构模型预测成为当时经济预测的最有力工具。但是，20世纪70年代出现的“滞胀”问题和以后出现的“卢卡斯批判”，使凯恩斯理论陷入了困境。中国社会科学院研究员汪同三、张涛在《组合预测_理论、方法及应用》一书中详细记载了这一过程，书中写道：“卢卡斯认为结构预测在方法论上存在着基本缺陷：用于预测的联立方程模型实质上是一种条件预侧，因此，当政策发生变化时，决定模型参数的条件也应该发生变化，仍以不变的模型参数预测己经发生变化的宏观经济，其后果必然是预测失灵。” 《注1》

从此，经济计量学家开始从两方面解决结构模型预测中存在的问题。第一、修修补补，修补结构模型预测中存在的问题；第二、从结构模型转向非结构模型，在方向上进行革命。20世纪70年代后期，以经济变量的时序性为基础、以数据驱动的非结构模型预测，逐渐成为预测的主流。彩票的预测，同样应以彩票的状态变量的时序性为基础、以数据驱动的非结构模型预测为预测的主流，以预测的成败为主线。所以，本书将以非结构模型预测为中心，用四章（第三、四、五、六）全面介绍非结构预测模型的建立、特点和实战中的彩票非结构直杀预测模型，介绍以非结构预测模型为中心的预测方案和实验分析，掌握如何把结构预测模型和非结构预测模型结合起来，实现“以小博大”的目标。

（一）、以数据驱动的彩票非结构预测模型的特点

（1）、从方法论角度，非结构预测模型类似神经网络方法“只看结果”的理念，减少了蝴蝶效应与有偏游动的纠缠。因此，非结构预测模型多与冷号无缘（以涨落高度h为自变量的体系除外）。但不等于说非结构预测模型的建立不考虑初始条件（详见下述）；

（2）、突出彩票状态变量的时序性, 重点考察彩票混沌时间序列的数据特征, 因此用时间序列进行分析, 用数据驱动建模是非结构模型预测的核心；

（3）、是一种纯粹的时序分析方法。彩票系统运动涨落的数据都要在时间序列中表现出来, 特别是短期的景气、趋势更表现出在时间轴上的内随机性。因此,非结构预测模型是彩票短期预测的强大工具；

（4）、非结构模型预测的“目的是要辨别并估计一个可解释现有数据生成过程的统计模型, 且模型的特征在不同时期里, 特别是在未来的时期里保持不变, 即数据的平稳性是非结构模型的基础。” 《注1》 然而, 彩票系统的无穹涨落大都是非稳定的, 如果用非结构模型正巧碰上非稳定时间序列时,也容易出现预测的差异。因此, 任何一个非结构预测模型建模的初期都要经过至少7～10期, 最好50～70期自适应预测的调整。如果管理层人为改变初始条件, 这种自适应调整的时间更长。

（二）、以数据驱动的彩票非结构预测模型的分类

以数据驱动的彩票非结构模型，从实战出发可分为计量型彩票非结构模型与非计量型彩票非结构模型。

计量型彩票非结构模型主要特点是：（1）、必须通过繁琐的计算；（2）、必须对计算结果进行验证；（3）、不需要建立数据库；（4）、计算工具灵活（心算、笔算、计算器或计算机计算）；（5）、预测时间长。

非计量型彩票非结构模型又叫彩票的直杀模型，主要特点是：（1）、只需用“数据、表、图”，不必通过计算；（2）、必须建立从原头开始的大量数据库；（3）、必须用计算机作预测工具；（4）、预测程序简单、方便；（5）、预测时间极短；（6）、时间嗓声和大数据嗓声大。

为了满足初中以下文化彩民的需要，本书提供双色球开奖以来大量的全智能和半智能数据库，并重点介绍彩票的非计量型彩票非结构直杀模型，特别是实战中双色球的17个直杀模型（详见第四、五章）。

详见《彩票大揭秘＿彩票的混沌与分形》（知识产权出版社2016年版）和《彩票大揭秘—彩票混沌分形的预测与实踐》（待版）