有趣的数学概率

今天我们聊一个有趣的话题，虽谈不上专业，但属于概率学中的入门级问题。这种现象实际存在，但90%的人会忽略它，甚至从未思考过。
我们都知道，数学规律和定律必须满足双向可验证性：正向可计算结果，反向可求证正确性。例如，边长为4厘米的正方形，面积是4×4=16平方厘米。无论将其分割成两个长方形、两个三角形还是四个小正方形，各部分面积之和必然等于16平方厘米。如果计算结果为17或18平方厘米，则明显存在错误——这是小学生都懂的常识。
现在将这一逻辑延伸到生活中的概率现象：
假设数字范围是000-999（共1000个三位数），若选择数字1作为目标，则包含至少一个"1"的数字共有271个（例如1XX、X1X、XX1，需排除重复计数）。因此，选中含"1"数字的概率为271/1000=27.1%（约1/3.69），这是基本常识。
但若换一种思路：三位数的百位、十位、个位各自独立选择目标数字（如百位选1，十位选1，个位选1）。每个位置选中特定数字的概率是10%（1/10），三个位置独立选择的总概率计算为10%+10%+10%=30%（约1/3.33）。然而实际含"1"的数字仍只有271个，概率依然是27.1%。为什么两种计算方式会出现矛盾？
需要明确的是：
1.271个含"1"数字的概率27.1%正确
2.每个位置单独10%的概率正确
3.三个位置概率直接相加得30%的方法存在逻辑错误
这是概率论中经典的容斥原理应用案例。若对这类基础问题存在困惑，最好不要深入尝试。答案我就不说了，留给爱好者思考或在评论区讨论。